Từ 01/7/2026, đơn khiếu nại, tố cáo bằng giấy phải được số hóa

Nghị định 197/2026/NĐ-CP của Chính phủ quy định Cơ sở dữ liệu quốc gia về tiếp công dân, xử lý đơn, giải quyết khiếu nại, tố cáo, có hiệu lực thi hành từ ngày 01/7/2026.

tu-01-7-2026-don-khieu-nai-to-cao-bang-giay-phai-duoc-so-hoa
Từ 01/7/2026, đơn khiếu nại, tố cáo bằng giấy phải được số hóa (Ảnh minh họa)

Đáng chú ý, khi tiếp nhận đơn khiếu nại, tố cáo bằng giấy, cơ quan có thẩm quyền phải số hóa và cập nhật nội dung đơn vào Cơ sở dữ liệu quốc gia.

Theo đó, Điều 10 Nghị định 197/2026/NĐ-CP, quy định về nhập dữ liệu tiếp nhận khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh vào Cơ sở dữ liệu, như sau:

Thứ nhất, việc ghi nhận, nhập dữ liệu và tiếp nhận khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh vào Cơ sở dữ liệu được thực hiện trên cơ sở các hình thức tiếp nhận theo quy định của pháp luật.

Thứ hai, nội dung tiếp nhận phải được ghi nhận đầy đủ, chính xác, kịp thời. Đồng thời, việc ghi nhận được thực hiện trên sổ tiếp công dân điện tử trong Cơ sở dữ liệu. Trong trường hợp tiếp nhận bằng đơn giấy thì phải được số hóa, cập nhật vào Cơ sở dữ liệu.

Thứ ba, trường hợp đơn được tiếp nhận qua dịch vụ bưu chính, cơ quan tiếp nhận có trách nhiệm:

  • Kiểm tra đơn;
  • Nhập dữ liệu;
  • Cập nhật thông tin vào Cơ sở dữ liệu theo quy định.

Thứ tư, việc tiếp nhận dữ liệu khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh,.. phải đảm bảo công khai, minh bạch, đúng thẩm quyền và đúng trình tự , thủ tục theo quy định pháp luật.

So với quy định trước đây, đây là điểm mới đáng chú ý tại Nghị định 197/2026/NĐ-CP, bởi chưa có văn bản nào quy định về nội dung này.

Như vậy, dù đơn được nộp trực tiếp hay gửi qua dịch vụ bưu chính, khi được tiếp nhận dưới dạng giấy thì cơ quan có thẩm quyền đều phải thực hiện số hóa, nhập và cập nhật dữ liệu vào Cơ sở dữ liệu.

Ngoài ra, tại Điều 11 Nghị định 197/2026/NĐ-CP còn quy định việc cập nhật dữ liệu về phân loại và xử lý đơn khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh, cụ thể:

  • Việc phân loại, xử lý đơn được thực hiện theo quy định của pháp luật về tiếp công dân, khiếu nại, tố cáo; các thông tin về phân loại, xử lý đơn phải được cập nhật đầy đủ, kịp thời vào Cơ sở dữ liệu;
  • Việc phân loại, chuyển đơn được thực hiện đồng thời trên Cơ sở dữ liệu, bảo đảm xác định rõ cơ quan, tổ chức, đơn vị, người có thẩm quyền giải quyết, thời điểm chuyển và trạng thái xử lý.

Bên cạnh đó, cơ quan tiếp nhận đơn có trách nhiệm xác nhận việc tiếp nhận trên Cơ sở dữ liệu và tổ chức xử lý, giải quyết theo quy định.

1900 6192 để được giải đáp qua tổng đài
090 222 9061 để sử dụng dịch vụ Luật sư tư vấn (CÓ PHÍ)
Đánh giá bài viết:
(2 đánh giá)
Bài viết đã giải quyết được vấn đề của bạn chưa?
Rồi Chưa

Tin cùng chuyên mục

Thông tư 53/2026/TT-NHNN: AI tự động thanh toán cho khách hàng cá nhân không được vượt 100 triệu đồng/ngày

Thông tư 53/2026/TT-NHNN: AI tự động thanh toán cho khách hàng cá nhân không được vượt 100 triệu đồng/ngày

Thông tư 53/2026/TT-NHNN: AI tự động thanh toán cho khách hàng cá nhân không được vượt 100 triệu đồng/ngày

Thông tư 53/2026/TT-NHNN của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam quy định về an toàn, quản lý rủi ro và điều kiện triển khai đối với việc ứng dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo trong ngành Ngân hàng được ban hành ngày 30/9/2026.

Doanh nghiệp trong khu thương mại tự do được xét ưu tiên hải quan không theo điều kiện kim ngạch xuất nhập khẩu

Doanh nghiệp trong khu thương mại tự do được xét ưu tiên hải quan không theo điều kiện kim ngạch xuất nhập khẩu

Doanh nghiệp trong khu thương mại tự do được xét ưu tiên hải quan không theo điều kiện kim ngạch xuất nhập khẩu

Đây là một trong những chính sách nêu tại Nghị định 378/2026/NĐ-CP của Chính phủ quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật Phát triển đô thị ban hành và hiệu lực ngày 01/10/2026.

Tiêu chí xác định hệ thống AI có rủi ro cao trong lĩnh vực ngân hàng từ 15/11/2026

Tiêu chí xác định hệ thống AI có rủi ro cao trong lĩnh vực ngân hàng từ 15/11/2026

Tiêu chí xác định hệ thống AI có rủi ro cao trong lĩnh vực ngân hàng từ 15/11/2026

Từ ngày 15/11/2026, việc phân loại hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực ngân hàng được thực hiện theo mức độ rủi ro cao, trung bình và thấp. Trong đó, Thông tư 53/2026/TT-NHNN quy định cụ thể các tiêu chí để xác định hệ thống AI có rủi ro cao trong một số hoạt động ngân hàng.

Cá nhân làm tiếp thị liên kết trên sàn thương mại điện tử áp dụng thuế suất thuế TNCN 5%

Cá nhân làm tiếp thị liên kết trên sàn thương mại điện tử áp dụng thuế suất thuế TNCN 5%

Cá nhân làm tiếp thị liên kết trên sàn thương mại điện tử áp dụng thuế suất thuế TNCN 5%

Nội dung được Cục Thuế hướng dẫn tại Công văn 7403/CT-TMĐT của Cục Thuế về nghĩa vụ thuế đối với cá nhân cung cấp sản phẩm và dịch vụ nội dung thông tin số và tiếp thị liên kết trong thương mại điện tử