LuatVietnam.vn tuyển dụng Senior AI engineer

LuatVietnam.vn - một trong những website cung cấp dịch vụ tra cứu văn bản luật hàng đầu tại Việt Nam tuyển dụng vị trí senior AI engineer với nhiều chế độ hấp dẫn.
LuatVietnam.vn tuyển dụng Senior AI engineer (Ảnh minh họa)
 

Luật Việt nam tuyển dụng senior AI engineer

LuatVietnam tự hào là đơn vị vận hành và khai thác website LuatVietnam.vn - nền tảng dữ liệu văn bản pháp luật trực tuyến được cập nhật liên tục hàng ngày. Với hơn 20 năm kinh nghiệm cung cấp dịch vụ tra cứu văn bản pháp luật dành cho cộng đồng doanh nghiệp, cơ quan Nhà nước và các tổ chức quốc tế.

Chúng tôi không ngừng đổi mới, ứng dụng công nghệ hiện đại, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo để tối ưu quy trình tra cứu, phân tích và xử lý văn bản, giúp việc tiếp cận dữ liệu pháp luật trở nên nhanh chóng, chính xác và thuận tiện.

Đặc biệt, LuatVietnam vinh dự được Bộ Tư pháp lựa chọn để cung cấp dữ liệu văn bản pháp luật mới và triển khai công cụ AI pháp luật trên Cổng Pháp luật quốc gia được Thủ tướng Chính phủ trực tiếp trải nghiệm. LuatVietnam.vn là đối tác tin cậy của hơn 500.000 khách hàng là tổ chức, doanh nghiệp trong và ngoài nước.

Chúng tôi tìm kiếm Senior AI Engineer có tư duy hệ thống tốt, mạnh về phân tích dữ liệu, thiết kế kiến trúc RAG, xây dựng AI Pipeline và đưa AI vào những sản phẩm ứng dụng thực tế, có giá trị cao.

Đây là vai trò dành cho những ứng viên có khả năng phân tích dữ liệu và bài toán nghiệp vụ từ đó thiết kế luồng xử lý, kiến trúc và triển khai hoàn chỉnh sản phẩm.

1. Mô tả công việc

  • Phân tích các hệ thống dữ liệu và bài toán nghiệp vụ để đinh hướng sản phẩm ứng dụng AI phù hợp.
  • Thiết kế và phát triển hệ thống RAG cho việc xây dựng AI chatbot, trợ lý nội bộ hoặc các tác vụ khai thác tri thức doanh nghiệp

  • Xây dựng và tối ưu AI Pipeline gồm ingest data, preprocessing, chunking, embedding, indexing, retrieval, reranking, prompting, evaluation, monitoring
  • Phối hợp với Product, BA, Data, Engineering để chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp AI có khả năng triển khai thực tế

  • Thiết kế kiến trúc kết nối LLM với vector database, data warehouse, API, hệ thống nội bộ
  • Đề xuất chiến lược đánh giá chất lượng đầu ra cho hệ thống RAG và pipeline AI dựa trên accuracy, latency, cost, relevance, hallucination rate, user feedback

  • Xây dựng tài liệu kỹ thuật, guideline vận hành, tiêu chuẩn logging, observability và cơ chế cải tiến liên tục
  • Phối hợp với DevOps hoặc nhóm quản trị hệ thống để triển khai, giám sát và nâng cấp hệ thống AI trên môi trường production

2. Yêu cầu ứng viên

  • Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở các vị trí liên quan tới AI Engineer:  RAG engineering, AI pipeline engineering, Prompt engineering, LLM integration
  • Có kinh nghiệm thực chiến với LLM, RAG, vector database, prompt engineering, retrieval strategy

  • Thành thạo Python và có kinh nghiệm xây dựng service, API, workflow hoặc backend cho hệ thống AI
  • Hiểu rõ quy trình xử lý dữ liệu gồm cleaning, normalization, chunking, indexing, metadata design, query flow

  • Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ hoặc framework như LangChain, LlamaIndex, Haystack, Airflow, Prefect, FastAPI, Docker, Kubernetes là lợi thế lớn
  • Có khả năng phân tích bài toán nghiệp vụ và chuyển hóa thành giải pháp kỹ thuật rõ ràng, có tính khả thi

  • Hiểu về đánh giá chất lượng hệ thống RAG và AI application
  • Có tư duy sản phẩm, tư duy hệ thống và kỹ năng giao tiếp tốt với nhiều nhóm khác nhau

3. Điểm cộng

  • Từng triển khai AI chatbot, internal knowledge assistant, document intelligence, semantic search hoặc enterprise AI solution
  • Có kinh nghiệm với Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant hoặc các vector store tương đương

  • Từng tham gia các dự án tối ưu chi phí LLM, tăng tốc truy vấn, nâng cao chất lượng retrieval hoặc cải thiện observability cho AI system

4. Quyền lợi

  • Mức thu nhập cạnh tranh, trao đổi theo năng lực
  • Các chế độ BHYT, BHXH, BHTN, thưởng các ngày nghỉ lễ lớn trong năm, du lịch hè hàng năm.

  • Tham gia các dự án AI ứng dụng có giá trị thực tiễn cao
  • Được làm việc trong môi trường đề cao tư duy kỹ thuật, quyền chủ động và tinh thần xây dựng 

5. Hồ sơ gửi về: [email protected]

1900 6192 để được giải đáp qua tổng đài
090 222 9061 để sử dụng dịch vụ Luật sư tư vấn (CÓ PHÍ)
Đánh giá bài viết:
Bài viết đã giải quyết được vấn đề của bạn chưa?
Rồi Chưa

Tin cùng chuyên mục

Tài trợ tố tụng trong trọng tài (Phần 1): Giới thiệu một khái niệm mới trong quy tắc tố tụng trọng tài VIAC

Tài trợ tố tụng trong trọng tài (Phần 1): Giới thiệu một khái niệm mới trong quy tắc tố tụng trọng tài VIAC

Tài trợ tố tụng trong trọng tài (Phần 1): Giới thiệu một khái niệm mới trong quy tắc tố tụng trọng tài VIAC

Trung tâm Trọng tài Quốc tế Việt Nam ("VIAC" hoặc "Trung tâm") đã ban hành Quy tắc tố tụng trọng tài năm 2026 ("Quy tắc 2026"), áp dụng cho các vụ tranh chấp có tố tụng trọng tài bắt đầu từ ngày 01/7/2026. 

Tỷ lệ nhập học của trường đại học phải đạt tối thiểu bao nhiêu để đáp ứng Chuẩn cơ sở giáo dục đại học?

Tỷ lệ nhập học của trường đại học phải đạt tối thiểu bao nhiêu để đáp ứng Chuẩn cơ sở giáo dục đại học?

Tỷ lệ nhập học của trường đại học phải đạt tối thiểu bao nhiêu để đáp ứng Chuẩn cơ sở giáo dục đại học?

Tỷ lệ nhập học là một chỉ số đánh giá tiêu chuẩn tuyển sinh và đào tạo. Vậy tỷ lệ nhập học của trường đại học phải đạt tối thiểu bao nhiêu để đáp ứng Chuẩn cơ sở giáo dục đại học?

Trường đại học phải đáp ứng những chỉ số tài chính nào để đạt Chuẩn cơ sở giáo dục đại học?

Trường đại học phải đáp ứng những chỉ số tài chính nào để đạt Chuẩn cơ sở giáo dục đại học?

Trường đại học phải đáp ứng những chỉ số tài chính nào để đạt Chuẩn cơ sở giáo dục đại học?

Tài chính là một trong các tiêu chuẩn đánh giá mức độ đáp ứng Chuẩn cơ sở giáo dục đại học. Vậy trường đại học phải đáp ứng những chỉ số tài chính nào để đạt Chuẩn cơ sở giáo dục đại học?

Bên bán và bên mua trên sàn dữ liệu phải thực hiện những trách nhiệm gì?

Bên bán và bên mua trên sàn dữ liệu phải thực hiện những trách nhiệm gì?

Bên bán và bên mua trên sàn dữ liệu phải thực hiện những trách nhiệm gì?

Giao dịch trên sàn dữ liệu đặt ra trách nhiệm về nguồn gốc, chất lượng, thanh toán và phạm vi khai thác, sử dụng dữ liệu. Vậy bên bán và bên mua trên sàn dữ liệu phải thực hiện những trách nhiệm gì theo Nghị định 314/2026/NĐ-CP?

Người mua có thể khởi tạo giao dịch trên sàn dữ liệu bằng những hình thức nào?

Người mua có thể khởi tạo giao dịch trên sàn dữ liệu bằng những hình thức nào?

Người mua có thể khởi tạo giao dịch trên sàn dữ liệu bằng những hình thức nào?

Nghị định 314/2026/NĐ-CP quy định hình thức khởi tạo, xác lập giao dịch và các trường hợp tạm ngừng giao dịch trên sàn dữ liệu. Vậy người mua có thể khởi tạo giao dịch trên sàn dữ liệu bằng những hình thức nào?

Giá dữ liệu, sản phẩm, dịch vụ về dữ liệu và doanh thu giao dịch trên sàn được xác định, phân chia như thế nào?

Giá dữ liệu, sản phẩm, dịch vụ về dữ liệu và doanh thu giao dịch trên sàn được xác định, phân chia như thế nào?

Giá dữ liệu, sản phẩm, dịch vụ về dữ liệu và doanh thu giao dịch trên sàn được xác định, phân chia như thế nào?

Nghị định 314/2026/NĐ-CP quy định việc định giá, công khai giá và chia sẻ doanh thu giữa các chủ thể tham gia sàn dữ liệu. Vậy giá dữ liệu, sản phẩm, dịch vụ về dữ liệu và doanh thu giao dịch trên sàn được xác định, phân chia như thế nào?

Kiểm tra, đánh giá khóa học trực tuyến bồi dưỡng cán bộ, công chức, viên chức được thực hiện như thế nào?

Kiểm tra, đánh giá khóa học trực tuyến bồi dưỡng cán bộ, công chức, viên chức được thực hiện như thế nào?

Kiểm tra, đánh giá khóa học trực tuyến bồi dưỡng cán bộ, công chức, viên chức được thực hiện như thế nào?

Thông tư 23/2026/TT-BNV quy định hình thức kiểm tra, yêu cầu đánh giá và xử lý sự cố trong quá trình học trực tuyến. Vậy kiểm tra, đánh giá khóa học trực tuyến bồi dưỡng cán bộ, công chức, viên chức được thực hiện như thế nào?