
Luật Việt nam tuyển dụng senior AI engineer
LuatVietnam tự hào là đơn vị vận hành và khai thác website LuatVietnam.vn - nền tảng dữ liệu văn bản pháp luật trực tuyến được cập nhật liên tục hàng ngày. Với hơn 20 năm kinh nghiệm cung cấp dịch vụ tra cứu văn bản pháp luật dành cho cộng đồng doanh nghiệp, cơ quan Nhà nước và các tổ chức quốc tế.
Chúng tôi không ngừng đổi mới, ứng dụng công nghệ hiện đại, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo để tối ưu quy trình tra cứu, phân tích và xử lý văn bản, giúp việc tiếp cận dữ liệu pháp luật trở nên nhanh chóng, chính xác và thuận tiện.
Đặc biệt, LuatVietnam vinh dự được Bộ Tư pháp lựa chọn để cung cấp dữ liệu văn bản pháp luật mới và triển khai công cụ AI pháp luật trên Cổng Pháp luật quốc gia được Thủ tướng Chính phủ trực tiếp trải nghiệm. LuatVietnam.vn là đối tác tin cậy của hơn 500.000 khách hàng là tổ chức, doanh nghiệp trong và ngoài nước.
Chúng tôi tìm kiếm Senior AI Engineer có tư duy hệ thống tốt, mạnh về phân tích dữ liệu, thiết kế kiến trúc RAG, xây dựng AI Pipeline và đưa AI vào những sản phẩm ứng dụng thực tế, có giá trị cao.
Đây là vai trò dành cho những ứng viên có khả năng phân tích dữ liệu và bài toán nghiệp vụ từ đó thiết kế luồng xử lý, kiến trúc và triển khai hoàn chỉnh sản phẩm.
1. Mô tả công việc
- Phân tích các hệ thống dữ liệu và bài toán nghiệp vụ để đinh hướng sản phẩm ứng dụng AI phù hợp.
-
Thiết kế và phát triển hệ thống RAG cho việc xây dựng AI chatbot, trợ lý nội bộ hoặc các tác vụ khai thác tri thức doanh nghiệp
- Xây dựng và tối ưu AI Pipeline gồm ingest data, preprocessing, chunking, embedding, indexing, retrieval, reranking, prompting, evaluation, monitoring
-
Phối hợp với Product, BA, Data, Engineering để chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp AI có khả năng triển khai thực tế
- Thiết kế kiến trúc kết nối LLM với vector database, data warehouse, API, hệ thống nội bộ
-
Đề xuất chiến lược đánh giá chất lượng đầu ra cho hệ thống RAG và pipeline AI dựa trên accuracy, latency, cost, relevance, hallucination rate, user feedback
- Xây dựng tài liệu kỹ thuật, guideline vận hành, tiêu chuẩn logging, observability và cơ chế cải tiến liên tục
-
Phối hợp với DevOps hoặc nhóm quản trị hệ thống để triển khai, giám sát và nâng cấp hệ thống AI trên môi trường production
2. Yêu cầu ứng viên
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở các vị trí liên quan tới AI Engineer: RAG engineering, AI pipeline engineering, Prompt engineering, LLM integration
-
Có kinh nghiệm thực chiến với LLM, RAG, vector database, prompt engineering, retrieval strategy
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm xây dựng service, API, workflow hoặc backend cho hệ thống AI
-
Hiểu rõ quy trình xử lý dữ liệu gồm cleaning, normalization, chunking, indexing, metadata design, query flow
- Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ hoặc framework như LangChain, LlamaIndex, Haystack, Airflow, Prefect, FastAPI, Docker, Kubernetes là lợi thế lớn
-
Có khả năng phân tích bài toán nghiệp vụ và chuyển hóa thành giải pháp kỹ thuật rõ ràng, có tính khả thi
- Hiểu về đánh giá chất lượng hệ thống RAG và AI application
-
Có tư duy sản phẩm, tư duy hệ thống và kỹ năng giao tiếp tốt với nhiều nhóm khác nhau
3. Điểm cộng
- Từng triển khai AI chatbot, internal knowledge assistant, document intelligence, semantic search hoặc enterprise AI solution
-
Có kinh nghiệm với Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant hoặc các vector store tương đương
- Từng tham gia các dự án tối ưu chi phí LLM, tăng tốc truy vấn, nâng cao chất lượng retrieval hoặc cải thiện observability cho AI system
4. Quyền lợi
- Mức thu nhập cạnh tranh, trao đổi theo năng lực
-
Các chế độ BHYT, BHXH, BHTN, thưởng các ngày nghỉ lễ lớn trong năm, du lịch hè hàng năm.
- Tham gia các dự án AI ứng dụng có giá trị thực tiễn cao
-
Được làm việc trong môi trường đề cao tư duy kỹ thuật, quyền chủ động và tinh thần xây dựng
5. Hồ sơ gửi về: [email protected]
RSS