Phạt tới 50 triệu đồng hành vi biếu, tặng tài sản NN trái quy định

Phạt tới 50 triệu đồng hành vi biếu, tặng tài sản NN trái quy định
(LuatVietnam) Đây là nội dung quy định tại Nghị định số 66/2012/NĐ-CP ngày 07/09/2012 quy định về việc xử phạt vi phạm hành chính (VPHC) trong lĩnh vực quản lý, sử dụng tài sản Nhà nước (NN).
Theo quy định tại Nghị định này, tổ chức, cá nhân có hành vi VPHC trong lĩnh vực quản lý, sử dụng tài sản NN phải chịu một trong các hình thức xử phạt chính là cảnh cáo hoặc phạt tiền với mức phạt tối đa là 50 triệu đồng, cụ thể: Đối với hành vi biếu, tặng cho, trao đổi tài sản NN không đúng quy định, phạt tiền từ 05 - 10 triệu đồng nếu tài sản có giá trị dưới 100 triệu đồng; từ 10 - 20 triệu đồng trường hợp tài sản là ôtô hoặc có giá trị trên 100 triệu đồng;  từ 30 - 50 triệu đồng nếu tài sản là trụ sở làm việc, cơ sở hoạt động sự nghiệp.
Các hành vi VPHC khác về mua sắm tài sản, thuê, mượn tài sản NN, bố trí, sử dụng tài sản NN vượt tiêu chuẩn, định mức và không đúng mục đích… có mức phạt dao động từ 500.000 đồng đến 20 triệu đồng tùy theo mức độ vi phạm và giá trị tài sản vi phạm. Cụ thể như: Phạt lần lượt từ 01 - 05 triệu đồng và 05 - 10 triệu đồng đối với các hành vi cho mượn tài sản NN có giá trị dưới 100 triệu đồng và hành vi cho mượn tài sản là xe ôtô hoặc tài sản có giá trị từ 100 triệu đồng trở lên…
Tùy theo tính chất, mức độ vi phạm, cá nhân, tổ chức vi phạm còn có thể bị áp dụng một hoặc một số biện pháp khắc phục hậu quả khác như: Buộc chấp hành đúng các quy định của pháp luật về quản lý, sử dụng tài sản NN; buộc khôi phục lại tình trang ban đầu của tài sản đã bị thay đổi hoặc bồi thường bằng tiền hoặc tài sản có công năng sử dụng tương đương tài sản ban đầu; thu hồi chứng chỉ hoặc thẻ hành nghề…
Nghị định này có hiệu lực thi hành kể từ ngày 01/11/2012. 
  • LuậtViệtnam 

 

 

1900 6192 để được giải đáp qua tổng đài
090 222 9061 để sử dụng dịch vụ Luật sư tư vấn (CÓ PHÍ)
Đánh giá bài viết:
Bài viết đã giải quyết được vấn đề của bạn chưa?
Rồi Chưa

Tin cùng chuyên mục

Thông tư 53/2026/TT-NHNN: AI tự động thanh toán cho khách hàng cá nhân không được vượt 100 triệu đồng/ngày

Thông tư 53/2026/TT-NHNN: AI tự động thanh toán cho khách hàng cá nhân không được vượt 100 triệu đồng/ngày

Thông tư 53/2026/TT-NHNN: AI tự động thanh toán cho khách hàng cá nhân không được vượt 100 triệu đồng/ngày

Thông tư 53/2026/TT-NHNN của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam quy định về an toàn, quản lý rủi ro và điều kiện triển khai đối với việc ứng dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo trong ngành Ngân hàng được ban hành ngày 30/9/2026.

Doanh nghiệp trong khu thương mại tự do được xét ưu tiên hải quan không theo điều kiện kim ngạch xuất nhập khẩu

Doanh nghiệp trong khu thương mại tự do được xét ưu tiên hải quan không theo điều kiện kim ngạch xuất nhập khẩu

Doanh nghiệp trong khu thương mại tự do được xét ưu tiên hải quan không theo điều kiện kim ngạch xuất nhập khẩu

Đây là một trong những chính sách nêu tại Nghị định 378/2026/NĐ-CP của Chính phủ quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật Phát triển đô thị ban hành và hiệu lực ngày 01/10/2026.

Tiêu chí xác định hệ thống AI có rủi ro cao trong lĩnh vực ngân hàng từ 15/11/2026

Tiêu chí xác định hệ thống AI có rủi ro cao trong lĩnh vực ngân hàng từ 15/11/2026

Tiêu chí xác định hệ thống AI có rủi ro cao trong lĩnh vực ngân hàng từ 15/11/2026

Từ ngày 15/11/2026, việc phân loại hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực ngân hàng được thực hiện theo mức độ rủi ro cao, trung bình và thấp. Trong đó, Thông tư 53/2026/TT-NHNN quy định cụ thể các tiêu chí để xác định hệ thống AI có rủi ro cao trong một số hoạt động ngân hàng.

Cá nhân làm tiếp thị liên kết trên sàn thương mại điện tử áp dụng thuế suất thuế TNCN 5%

Cá nhân làm tiếp thị liên kết trên sàn thương mại điện tử áp dụng thuế suất thuế TNCN 5%

Cá nhân làm tiếp thị liên kết trên sàn thương mại điện tử áp dụng thuế suất thuế TNCN 5%

Nội dung được Cục Thuế hướng dẫn tại Công văn 7403/CT-TMĐT của Cục Thuế về nghĩa vụ thuế đối với cá nhân cung cấp sản phẩm và dịch vụ nội dung thông tin số và tiếp thị liên kết trong thương mại điện tử