- Tổng quan
- Nội dung
- Tiêu chuẩn liên quan
- Lược đồ
- Tải về
Tiêu chuẩn TCVN 14365:2025 Công nghệ thông tin - Trí tuệ nhân tạo - Tổng quan về các phương pháp tính toán cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo
| Số hiệu: | TCVN 14365:2025 | Loại văn bản: | Tiêu chuẩn Việt Nam |
| Cơ quan ban hành: | Bộ Khoa học và Công nghệ | Lĩnh vực: | Khoa học-Công nghệ , Sở hữu trí tuệ |
| Trích yếu: | ISO/IEC TR 24372:2021 Công nghệ thông tin - Trí tuệ nhân tạo - Tổng quan về các phương pháp tính toán cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo | ||
|
Ngày ban hành:
Ngày ban hành là ngày, tháng, năm văn bản được thông qua hoặc ký ban hành.
|
02/06/2025 |
Hiệu lực:
|
Đã biết
|
| Người ký: | Đang cập nhật |
Tình trạng hiệu lực:
Cho biết trạng thái hiệu lực của văn bản đang tra cứu: Chưa áp dụng, Còn hiệu lực, Hết hiệu lực, Hết hiệu lực 1 phần; Đã sửa đổi, Đính chính hay Không còn phù hợp,...
|
Đã biết
|
TÓM TẮT TIÊU CHUẨN VIỆT NAM TCVN 14365:2025
Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 14365:2025 về phương pháp tính toán trong hệ thống trí tuệ nhân tạo
Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 14365:2025, được ban hành theo tiêu chuẩn quốc tế ISO/IEC TR 24372:2021, do Viện Công nghiệp số và Chuyển đổi số quốc gia biên soạn, với sự thẩm định của Ủy ban Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng Quốc gia và công bố bởi Bộ Khoa học và Công nghệ. Tiêu chuẩn này có hiệu lực từ ngày 01/01/2025, cung cấp cái nhìn tổng quan về các phương pháp tính toán trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao hiệu quả và khả năng của các ứng dụng AI.
Các đối tượng sử dụng tiêu chuẩn này gồm các nhà phát triển phần mềm, các tổ chức nghiên cứu về AI và các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Tiêu chuẩn này giúp các đối tượng sử dụng hiểu và áp dụng các phương pháp tiên tiến trong thiết kế và triển khai hệ thống AI.
Trong nội dung tiêu chuẩn, cách tiếp cận tính toán được mô tả cho cả hai phương pháp: học máy và không học máy. Điều 5 của tiêu chuẩn đưa ra mô tả tổng quan về các cách tiếp cận tính toán phổ biến, trong khi Điều 6 tập trung vào các đặc điểm chính của các hệ thống AI. Điều 7 phân loại các cách tiếp cận tính toán thành hai nhóm lớn: dựa trên tri thức và dựa trên dữ liệu.
Các thuật toán được đề cập trong tiêu chuẩn này là cơ sở cho việc phát triển các hệ thống AI, bao gồm cả lý thuyết và ứng dụng trong các tình huống thực tế, giúp các nhà phát triển không chỉ hiểu rõ các phương pháp tính toán, mà còn thể hiện khả năng áp dụng trong công việc của mình.
Tiêu chuẩn cũng đề cập tới những tiến bộ đáng kể trong phương pháp tính toán, nhấn mạnh rằng các hệ thống AI hiện nay không chỉ dựa vào tri thức mà còn thường xuyên áp dụng dữ liệu thực tế để hoàn thiện khả năng nhận diện và phân tích.
Đồng thời, tiêu chuẩn cũng lưu ý tới những thách thức mà các hệ thống AI đang gặp phải trong xây dựng và triển khai, bao gồm yêu cầu về hạ tầng kỹ thuật, khả năng cập nhật và tương tác với các tác nhân khác trong môi trường hoạt động.
Riêng về phạm vi áp dụng, tiêu chuẩn quy định rõ ràng nội dung mô tả các tính toán chung và các thuật ngữ liên quan, theo các tài liệu viện dẫn như TCVN 13902:2023 và TCVN 14364:2025, cho phép người đọc dễ dàng nắm bắt và áp dụng kiến thức vào thực tế.
Trước bối cảnh công nghệ AI ngày càng phát triển, việc có một tiêu chuẩn rõ ràng và cụ thể như TCVN 14365:2025 là vô cùng cần thiết nhằm đảm bảo tính tương thích và tối ưu hóa giữa các hệ thống AI, từ đó thúc đẩy tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của Việt Nam.
Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 14365:2025 ISO/IEC TR 24372:2021 Công nghệ thông tin - Trí tuệ nhân tạo - Tổng quan về các phương pháp tính toán cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo
Văn bản này đang cập nhật nội dung.
Bạn chưa Đăng nhập thành viên.
Đây là tiện ích dành cho tài khoản thành viên. Vui lòng Đăng nhập để xem chi tiết. Nếu chưa có tài khoản, vui lòng Đăng ký tại đây!