Công văn 175/TCT-CNTT 2025 đào tạo sử dụng phần mềm cơ sở dữ liệu thương mại, công cụ phân tích chuyển giá

STT

Nội dung và phạm vi cung cấp

1

Cơ sở dữ liệu thương mại về các công ty

- Phạm vi dữ liệu, cụ thể về:

+ Hơn 472 triệu tổ chức trên toàn cầu bao gồm 47 triệu công ty có Dữ liệu tài chính chi tiết

+ Trên 402 triệu người, trên 820 triệu vai trò với 1,9 tỷ tổng liên kết sở hữu

- Tập hợp thông tin của các công ty toàn cầu bao gồm:

+ Lịch sử (history)

+ Hoạt động kinh doanh (business activities)

+ Mô tả các sản phẩm và dịch vụ (description of products & services)

+ Mã ngành kinh doanh chính và thứ yếu (primary and secondary industiy code in several local and international)

- Dự báo rủi ro và lợi nhuận khi giao dịch với một số công ty dựa trên các mô hình đánh giá công ty, khu vực và lĩnh vực công nghiệp của công ty đó.

- Đánh giá rủi ro danh tiếng liên quan đến các đối tác kinh doanh tiềm năng bằng cách sử dụng các thước đo rủi ro cho điểm Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) đối với các công ty

- Cho phép truy cập các nghiên cứu chi tiết chuyên gia (detailed expert research) về các ngành công nghiệp và công ty.

- CSDL cho phép tìm kiếm, phân tích và so sánh các công ty trên toàn cầu để hỗ trợ ra quyết định.

- Cho phép tìm kiếm thông tin bằng dữ liệu có thế so sánh được: người dùng có thể tìm kiếm thông tin về các công ty trên khắp khu vực và quốc gia với các tiêu chí tương tự. Tiêu chí tìm kiếm có thể sử dụng bao gồm tài chính thực tế, tốc độ tăng trưởng và ước tính

- CSDL được thu thập từ các nhiều nguồn thông tin, bao gồm:

+ Đăng ký chính thức (official registers), Ví dụ: hồ sơ (SEC filings: Báo cáo tài chính hoặc tài liệu chính thức khác được nộp cho Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ) và giao dịch chứng khoán (stock exchanges)

+ Báo cáo thường niên (annual reports)

+ Thư tín riêng (private correspondence)

+ Nghiên cứu qua điện thoại (telephone calls)

+ Trang web của công ty (company websites)

+ Tin tức (newswires)

+ M & A

- Sử dụng điểm định tính để giúp cải thiện tính chính xác của đánh giá sức mạnh tài chính của các công ty. Điểm định tính dựa trên thông tin phi tài chính, bao gồm:

+ Quy mô và sức mạnh của các công ty cổ phần và các công ty con (the size and strength of shareholding companies).

+ Bộ phận quản lý và số lượng giám đốc (a company’s management and number of directors).

+ Kinh nghiệm và cấu trúc của công ty, như số năm kinh doanh, số lượng nhân viên, vốn và hình thức pháp lý (a company’s experience and structure, such as years in business, number of employees, and capital and legal form).

- Người sử dụng được khai thác dữ liệu mới nhất của cơ sở dữ liệu tại mỗi thời điểm sử dụng.

- Người dùng có thể điều chỉnh dịch vụ cảnh báo để giám sát các công ty cá nhân để thay đổi trong các lĩnh vực như tài chính mới, tin đồn mua bán sáp nhập (You’ll be able to tailor our flexible alerts service to monitor individual companies for changes in areas, such as new financials, M&A rumours or news stories).

2

Công cụ phân tích chuyển giá TP Catalyst

- TP Catalyst là công cụ phân tích thuê dựa trên dữ liệu và các quy trình xử lý.

- TP Catalyst cho phép sắp xếp các quy trình hợp lý, loại bỏ các bước thừa và giảm thao tác dữ liệu

- TP Catalyst cho phép định nghĩa các chuẩn (benchmarks) có thể so sánh, độc lập; áp dụng các điều chỉnh và tài liệu quy trình

- TP Catalyst cho phép người dùng có thể thực hiện các phân tích độc lập đối với các giao dịch hữu hình

- TP Catalyst cung cấp dữ liệu có độ tin cậy cho phân tích độc lập: Tận dụng dữ liệu về quyền sở hữu công ty

Thời gian

Nội dung

Thứ Tư, ngày 15 tháng 1 năm 2025 (Ngày 1)

09.00 - 09.20

Lãnh đạo Tổng cục phát biểu khai mạc.

09.20-09.30

Đề cương chương trình học.

09.30-11.00

Hướng dẫn kỹ thuật - Orbis

- Giới thiệu giao diện.

- Tìm hiểu bảng điều hướng.

- Làm việc với kết quả tìm kiếm - các mục dữ liệu khác nhau được hiển thị.

11.00-11.10

Giải lao.

11.10-11.30

Phiên hỏi đáp.

11.30-14.00

Nghỉ trưa.

14.00-15.30

Ứng dụng kỹ thuật — Orbis

- Thực hiện phân tích mới.

- Tải một phân tích hiện có.

- Nhập khẩu, Xuất khẩu, Tải.

- Cài đặt và công cụ khác nhau.

- Tài nguyên - Hướng dẫn sử dụng trợ giúp.

16.00-17.00

Hỏi & Đáp

Thứ năm, ngày 16 tháng 1 năm 2025 (Ngày 2)

09.00-09.30

Đề cương chương trình học

- Tóm tắt Chương trình học Ngày 1 (15 tháng 1 năm 2025)

09.30- 11.30

Hướng dẫn kỹ thuật -  TP Catalyst

- Chia sẻ về sự khác biệt giữa Orbis và TP Catalyst

- Tìm kiếm, Kết quả, Báo cáo, Công cụ, Cảnh báo và các cấu hình cài đặt khác nhau

11.30-14.00

Nghỉ trưa.

14.00-15.30

Ứng dụng kỹ thuật — TP Catalyst.

- Thực hiện phân tích mới.

- Tải một phân tích hiện có.

- Làm việc với kết quả tìm kiếm.

- Xem xét chi tiết sự phù hợp của các công ty so sánh.

- Nhập khẩu, Xuất khẩu, Tải.

- Cài đặt và công cụ khác nhau.

- Tài nguyên - Hướng dẫn sử dụng trợ giúp.

16.00-17.00

Hỏi & Đáp

Thứ Sáu, ngày 17 tháng 1 năm 2025 (Ngày 3)

09.00-11.30

Ứng dụng dựa trên trường hợp - Orbis.

- Trích xuất danh sách các công ty dựa theo ngành.

- Trích xuất danh sách các công ty dựa theo địa lý: Tập trung vào các công ty trong cùng một quốc gia hoặc khu vực.

- Trích xuất danh sách các công ty dựa theo số liệu tài chính: So sánh doanh thu, biên lợi nhuận và các chỉ số tài chính khác.

- Trích xuất danh sách các công ty dựa trên cấu trúc sở hữu: Xác định các công ty có cấu trúc sở hữu tương tự, bao gồm cả những công ty có cổ đông ở các khu vực pháp lý có thuế suất thấp.

- Phân tích hiệu suất tài chính trước và sau đại dịch COVID

11.30-14.00

Nghỉ trưa.

14.00 - 16.00

Ứng dụng dựa trên trường hợp - TP Catalyst.

- Những điều kiện (tham số) chính nào cần được xem xét khi lọc các tập dữ liệu có thể so sánh được để phân tích giá chuyển nhượng nhằm đảm bảo chúng đáp ứng nguyên tắc giá thị trường?

- Các công ty có thể sử dụng các tỷ lệ tài chính (ví dụ: biên lợi nhuận, lợi nhuận trên tài sản) làm bộ lọc như thế nào để xác định có thể so sánh được phù hợp cho mục đích định giá chuyển nhượng?

- Các công ty có thể sử dụng bộ lọc định tính như thế nào để đảm bảo quá trình lựa chọn không giống như “chọn lọc tùy tiện”?

- Các điều kiện/tham số theo ngành và địa lý đóng vai trò gì trong việc lựa chọn và lọc dữ liệu có thể so sánh được để phân tích giá chuyển nhượng.

16.00-17.00

Hỏi & Đáp.

Kết thúc khóa học.