Quyết định 2624/QĐ-BTC 2025 phê duyệt danh mục đặt hàng tuyển chọn nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp Bộ

BỘ TÀI CHÍNH

^_______

Số: 2624/QĐ-BTC

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
^{_________________}

Hà Nội, ngày 29 tháng 7 năm 2025

Nơi nhận:

- Như Điều 3;

- Cục KHTC;

- Lưu: VT, VCL (20b).

KT. BỘ TRƯỞNG

THỨ TRƯỞNG

Đỗ Thành Trung

STT

Tên đề xuất nhiệm vụ KH&CN

Định hướng mục tiêu

Dự kiến thời gian thực hiện

1

Tác động của chính sách tài khóa tới tăng trưởng bao trùm cho các địa phương ở Việt Nam.

Nghiên cứu cơ sở lý luận và đánh giá thực trạng tác động của chính sách tài khóa tới tăng trưởng bao trùm cho các địa phương ở Việt Nam; từ đó, đề xuất khuyến nghị chính sách và giải pháp hỗ trợ nhằm thúc đẩy tăng trưởng bao trùm cho các địa phương ở Việt Nam trong bối cảnh mới.

12 tháng

2

Nghiên cứu xây dựng bộ chỉ tiêu đánh giá năng lực cạnh tranh số cho Việt Nam.

Nghiên cứu đề xuất phương pháp đo lường, xây dựng bộ chỉ tiêu đánh giá năng lực cạnh tranh số và giải pháp nâng cao năng lực cạnh tranh số của Việt Nam trong giai đoạn 2026 - 2030.

12 tháng

3

Nghiên cứu chỉ tiêu tổng hợp phản ánh trình độ phát triển kinh tế, xã hội và môi trường của tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương.

Đề xuất nghiên cứu các chỉ tiêu tổng hợp phản ánh trình độ phát triển kinh tế, xã hội và môi trường của các tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương.

12 tháng

4

Giải pháp tài khóa ứng phó với rủi ro thuế quan toàn cầu.

Đề xuất làm rõ các rủi ro tài khóa từ bối cảnh kinh tế quốc tế (thuế quan toàn cầu), kết hợp với yêu cầu phát triển nội lực kinh tế tư nhân để đề xuất định hướng điều hành chính sách tài khóa phù hợp, chủ động, đảm bảo cân đối ngân sách và tăng trưởng bền vững đến năm 2030.

12 tháng

5

Cơ chế đặc thù về đầu tư, đầu tư công để đẩy mạnh chuyển đổi số quốc gia.

Đề xuất tháo gỡ những điểm nghẽn về khung pháp lý và quy trình đầu tư công, cơ chế phân bổ và huy động nguồn lực đầu tư cho chuyển đổi số, huy động các nguồn lực xã hội hóa, kiến nghị các giải pháp đồng bộ trong phân cấp và phối hợp giữa các cấp, ngành trong đầu tư công cho chuyển đổi số.

12 tháng

6

Hoàn thiện chuẩn mực trình bày báo cáo tài chính nhằm nâng cao minh bạch thông tin tài chính và thông tin phát triển bền vững trong các doanh nghiệp Việt Nam.

Nghiên cứu, đánh giá thực trạng quy định trình bày báo cáo tài chính trong các doanh nghiệp; từ đó, đề xuất giải pháp hoàn thiện hệ thống chuẩn mực trình bày báo cáo tài chính theo hướng minh bạch hơn các thông tin tài chính và thông tin phát triển bền vững.

12 tháng

7

Hoàn thiện hệ thống Chuẩn mực kế toán công Việt Nam theo thông lệ quốc tế.

Nghiên cứu, đánh giá thực trạng hệ thống Chuẩn mực kế toán công Việt Nam (VPSAS); từ đó, đề xuất giải pháp hoàn thiện hệ thống Chuẩn mực kế toán công Việt Nam đáp ứng yêu cầu hội nhập quốc tế và phát triển bền vững.

12 tháng

8

Giải pháp huy động vốn cho đầu tư phát triển cơ sở hạ tầng và nghiên cứu hình thành định chế tài chính phát triển hạ tầng tại Việt Nam trong bối cảnh, tình hình mới.

Nghiên cứu giải pháp huy động vốn cho phát triển hạ tầng và thành lập, vận hành hiệu quả định chế tài chính phát triển hạ tầng nhằm huy động, phân bổ và sử dụng hiệu quả các nguồn lực tài chính trong và ngoài nước cho đầu tư phát triển hệ thống kết cấu hạ tầng đồng bộ, hiện đại, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế nhanh, bền vững và nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia.

12 tháng

9

Huy động nguồn vốn trái phiếu doanh nghiệp để đầu tư, phát triển cơ sở hạ tầng tại Việt Nam - Thực trạng và giải pháp.

Đánh giá thực trạng thị trường trái phiếu doanh nghiệp để đầu tư, phát triển cơ sở hạ tầng tại Việt Nam; từ đó, đề xuất các kiến nghị và giải pháp nhằm phát triển thị trường trái phiếu hạ tầng, góp phần huy động vốn hiệu quả cho các dự án cơ sở hạ tầng, thúc đẩy phát triển kinh tế bền vững.

12 tháng

10

Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng mạng nơ-ron hồi tiếp trong dự báo tăng trưởng kinh tế.

Hệ thống hóa cơ sở lý luận và thực tiễn về dự báo tăng trưởng kinh tế; đánh giá thực trạng các mô hình dự báo tăng trưởng kinh tế; đề xuất xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng mạng nơ-ron hồi tiếp trong dự báo tăng trưởng kinh tế nhằm hỗ trợ hoạch định chiến lược phát triển kinh tế - xã hội.

12 tháng